大数据分析不是商业工具，还能在教育上发挥，暨大附中与建国科技大学合作，将累积的大量数据上传云端作分析，得出有趣的结果，包括学生请公假不影响学业成绩，餐饮烘焙语言学科显着成长，学校藉由大数据分析，各项行政策略制订上更有依据。

　　近年来大数据分析广泛应用在商业或决策上，藉由数据收集、分析、资料视觉化，让决策者瞭解庞大资料背后的现况与趋势，并且掌握解决问题的先机，但在教育领域并不普及，暨大附中两年多前与建国科大合作，将学生来源、学习表现、生活常规、生涯、图书借阅等资料数位化，试图从蛛丝马迹中找到具有参考价值的资讯。

　　多项分析结果跌破师长眼镜，比如一般认为学生请公假会造成学科表现不佳，但结果发现，请公假学生平均成绩比全体平均成绩来得高；一般认为来自台中市地区学生学科优于南投地区，而实际上南投学生国、英学习成效较佳，台中市区商业、会计较强；而参加餐饮烘焙类的学生，英文成绩逐年显着成长。

　　「或许老师在鼓励学生学好英文时，可以放下制式书本，鼓励参加异国点心社」。暨大附中校长张正彦表示，大数据分析得到的资讯，让师长瞭解，影响学科表现的因素，不一定发生在课堂上，大学升学管道相当多元，暨大附中无论是高中部、高职部的学生，皆以个人申请、四技二专推甄、技优甄审为主，这些都看重学生在校三年的表现，因此师长会协助学生充实学生学习歷程。

　　建国科大资管系副教授林义証指出，大数据分析结合资料视觉化图表，让暨大附中知道入学国中生质素变化，得以迅速研拟教学策略，未来相育圈会有更多这类的应用，让各校在有限资源下做精准的决策。

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